Факультет готовит специалистов по всем вопросам, связанным с технологией применения вычислительной техники к решению задач различных наук. Подготовка специалистов на факультете ведется по специальности «Прикладная математика и информатика» по следующим специализациям:

• математическая физика;
• математическое моделирование;
• обратные и некорректно поставленные задачи;
• численные методы;
• теория вероятностей и математическая статистика;
• исследование операций и системный анализ;
• актуарная математика;
• оптимизация и оптимальное управление;
• математическая кибернетика;
• математическое и программное обеспечение вычислительных машин;
• программное обеспечение вычислительных сетей;
• системное программирование;
• математическое и информационное обеспечение экономической деятельности;
• математическое и программное обеспечение защиты информации,
• нелинейная динамика, информатика и управление.

Об этой составляющей мы и будем говорить.

На факультете ВМиК МГУ реализуется несколько образовательных программ. Это традиционная для России подготовка специалистов по специальности «Прикладная математика и информатика», двухуровневая подготовка бакалавров и магистров по направлению «Прикладная математика и информатика», подготовка бакалавров по направлению «Информационные технологии».

На отделении специалистов в рамках пятилетнего обучения первые два курса все студенты проходят подготовку по общим программам. На третьем курсе студенты распределяются по кафедрам (их на факультете 16) и далее подготовка ведется в рамках 14 специализаций. С 1994 года обучение по дисциплинам, связанным с преподаванием программирования и информационных технологий, построено следующим образом.На первых двух курсах читается 5 курсов:

• Алгоритмы и алгоритмические языки;
• Архитектура ЭВМ и язык Ассемблера;
• Операционные системы;
• Системы программирования;
• Компьютерная графика.

На старших курсах продолжается чтение общих курсов по информационным технологиям:

• Базы данных;
• Параллельная обработка данных;
• Основы кибернетики;
• Практикум работы на ЭВМ.

Кроме того, на каждом из потоков читаются дополнительные курсы: на первом потоке – 4-семестровый курс «Объектно-ориентированное программирование», на втором потоке – «Пакеты прикладных программ». На третьем (программистском потоке) таких курсов больше:

• Вычислительные системы;
• Сложность алгоритмов;
• Компьютерные сети;
• Методы формальной спецификации программ;
• Объектно-ориентированный анализ и проектирование;
• Языки программирования;
• Искусственный интеллект;
• Конструирование компиляторов;
• Распределенные операционные системы.

С 2003 года ведется прием на отделение бакалавров по направлению «Информационные технологии». Подготовка на этом отделении характеризуется большим объемом ИТ-дисциплин. Предполагается, что выпускник этого отделения будет более подготовлен к непосредственной практической работе сразу после окончания факультета.

Необходимые конкретные практические навыки работы и дополнительные знания по информационным технологиям студенты могут получить в рамках Учебного центра по компьютерным технологиям.

Ситуация резко изменилась с появлением компьютеров и бурным развитием новых разделов математики, связанных с применением компьютеров. Подобно тому, как паровая машина привела к резкому увеличению физических возможностей человечества и, в конечном счете, к промышленной революции, появление компьютеров привело к расширению интеллектуальных возможностей человечества и в корне изменило роль математики в системе наук и общества. Сейчас идет интенсивный процесс математизации не только таких естественных наук как химия, геология, биология, медицина, но и общественных. Например, важное значение приобрело применение математических методов в экономике, без использования вычислительной техники уже немыслимы современное управление производством, ведение финансовых операций, коммерческая деятельность. Математические модели, анализируемые с помощью компьютеров, начинают широко использоваться в психологии и лингвистике. Применяют компьютеры также юристы, историки, представители других наук. Все это привело к возникновению новых фундаментальных направлений математики, которые являются главной составной частью вычислительной математики и кибернетики.

При всей широте проводимых на факультете ВМиК научных исследований можно выделить некоторые основные направления.

Одно из направлений связано с применением вычислительной техники в разных областях научной и практической деятельности. В основе этого направления лежит разработка и исследование математических моделей. Исследование математической модели включает в себя постановку задачи, выбор модели, анализ и обработку исходной информации, численное решение с использованием вычислительной техники, анализ и интерпретацию вычислений и, наконец, вопросы реализации полученных результатов.

Другим направлением является разработка методов и алгоритмов решения задач, возникающих при исследовании математических моделей. Интенсивная разработка этого направления привела к созданию и развитию совершенно новых математических теорий, таких, как теория алгоритмов (с изучением их сложности), математическое программирование (в том числе линейное, динамическое и целочисленное), теория разностных схем, теория оптимального управления, теория игр и исследования операций, теория массового обслуживания, прикладная математическая статистика, автоматизация научных исследований, автоматизация проектирования сложных систем, теория информационной безопасности и ряда других.

Третье направление связано с вопросами совершенствования средств вычислительной техники и автоматизации общения человека с компьютерами, включая теорию и практику программирования задач для вычислительных машин, разработку сетевых и веб-систем. Развитие этого направления обусловлено необходимостью совершенствования организации работы вычислительных комплексов, состоящих из машин различного типа, компьютерных сетей и информационных систем, автоматизированных систем управления и проектирования.

Среди достижений факультета ВМиК следует прежде всего назвать ряд фундаментальных результатов:

• разработка устойчивых методов решения обратных задач, на основе которых, в частности, созданы эффективные методы автоматизации проектирования экспериментов и обработки их результатов (А.Н. Тихонов);
• разработка новых методов расчета излучающих систем (А.Н. Тихонов);
• развитие метода математического моделирования, получившего широкое применение в вопросах математического анализа протекания реальных процессов (вычислительный эксперимент) и проектирования сложных установок (например, в задачах физики плазмы) (А.А. Самарский, Д.П. Костомаров);
• разработка эффективных методов решения прямых и обратных задач оптимального управления в режиме реального времени (Л.С. Понтрягин, Ю.С. Осипов);
• проведение цикла работ по исследованию задач управления в условиях неопределенности и разработка на их основе программных систем для решения прикладных задач (С.В. Емельянов, С.К. Коровин);
• успешное развитие методов спектральной теории существенно несамосопряженных дифференциальных операторов, возникающих, в частности, при моделировании реальных процессов физики плазмы; изучение устойчивости колебательных процессов в критических ситуациях (В.А. Ильин, Е.И. Моисеев);
• проведение цикла работ по исследованию операций, в результате которых были выяснены принципы оптимального конструирования сложных систем (П.С. Краснощеков, Г.И. Савин, Ю.Г. Евтушенко);
• проведение фундаментальных исследований в области асимптотических методов теории вероятностей и математической статистики (Ю.В. Прохоров);
• разработка методов анализа и синтеза управляющих систем с практическим выходом на проблемы разработки и создания элементной базы вычислительной техники (Ю.И. Журавлев, К.В. Рудаков);
• разработка математического обеспечения для нового поколения компьютеров, включающего программные средства терминального доступа, средства, обеспечивающие работу локальных сетей и машинной графики; разработка программного обеспечения для персональных компьютеров, микро- и мини-компьютеров; исследование вопросов организации параллельной обработки данных на мультипроцессорных и векторных вычислительных системах; создание информационных систем различного назначения. (Л.Н. Королев, В.П. Иванников, Г.Г. Рябов, В.В. Воеводин, Вл.В. Воеводин)

В 2003 году на факультете появился 16-процессорный суперкомпьютер производства IBM. Это дало толчок в развитии подготовки специалистов и решения задач, так или иначе связанных с параллельным программированием. До этого на факультете использовался и продолжает использоваться высокопроизводительный кластер на 36 процессорах, работает несколько 4-х процессорных серверов производства SUN. В содружестве с академическими институтами РАН – Институтом прикладной математики, Институтом математического моделирования, Институтом системного программирования, Вычислительным центром РАН, Суперкомпьютерным центром РАН – был создан Учебно-научный центр по высокопроизводительным вычислениям. В настоящее время получены два сервера на базе сдвоенных процессоров Intel Itanium-2. Все эти вычислительные ресурсы могут быть объединены для использования в GRID-вычислениях наряду с персональными компьютерами, установленными в классах (их около 300).

Другим направлением является участие в разработке систем, связанных с мобильными технологиями, и их использованием в медицине, обучении и других областях жизнедеятельности человека.

На факультете внедрена и эксплуатируется интегрированная автоматизированная информационная система на базе SAP R/3. Разработка и внедрение осуществлялись компанией Редлаб на основе разработанной этой компанией системы «Университет». На факультете уже используются работающие совместно подсистемы «Планово-финансовый отдел», «Бухгалтерия», «Отдел кадров», «Учебный отдел», «Расписание». В процессе внедрения еще несколько подсистем.

В 2004 году факультет внедрил портал, интегрированный с порталом Российской академии наук. Обе разработки осуществлялись под руководством профессора В.А. Серебрякова. Информация, используемая в портале, берется непосредственно из ИАИС на базе SAP R/3. Создание этих двух информационных систем позволяет поставить вопрос о создании единого научного информационного пространства науки и высшей школы.

Единое научное информационное пространство (ЕНИП) РАН и Минвуза – это интегрированное информационное пространство распределенных и локальных цифровых (электронных) ресурсов организаций и ведущих ВУЗов и комплекс программно-технических средств, обеспечивающий использование этих ресурсов и полнофункциональное управление ими.

Даже простое их перечисление впечатляет. Это Microsoft и Intel, SUN и IBM, Hewlett-Packard и SAP, Samsung и Borland, Computer Associates и Oracle, Cisco и Cadence.Более 10 лет назад создана совместная с SUN лаборатория, на факультете работают лаборатория Samsung, студенческая исследовательская лаборатория Intel, студенческая лаборатория технологий Microsoft. Компании учреждают студенческие стипендии, предоставляют гранты и заключают договоры на контрактные работы, предоставляют оборудование и программное обеспечение. Ведущие специалисты компаний читают лекции для студентов, выступают на методологическом семинаре и научных конференциях, проводимых факультетом. В Учебном центре и в обязательных курсах читаются сертифицированные курсы по программам Microsoft IT-Academy, Cisco Academy. Факультет участвует в академических программах многих из этих компаний.

Многие выпускники факультета затем продолжают работу в этих компаниях в Москве и за рубежом.

Тесные связи факультет поддерживает и с российскими IT-компаниями: Люксофт и Консультант-Плюс, IBS и Гарант, Ай-Ти и ДВМ, Софтлайн и Ланит, Лаборатория Касперского и Диалог-Наука. Всех перечислить весьма трудно. Взаимодействие с каждой из компаний индивидуально, но весьма выгодно и для копании, и для факультета.

Упомянем лишь, что в 2004 году на факультете создана совместно с Лабораторией Касперского тестовая лаборатория для независимого тестирования антивирусных и антиспамовых программных продуктов. Уже многие из компаний, специализирующихся на выпуске антивирусных программ, предоставили лаборатории свои новейшие продукты для сравнительного тестирования.

В настоящее время факультет ВМК МГУ имеет устойчивый профессорско-преподава тельский и научный состав, хорошее обеспечение вычислительной техникой, развитую инфраструктуру, широкие связи с ведущими научными институтами, университетами и ведущими компаниями как за рубежом, так и в России, устойчивый конкурс и спрос на выпускников. Это является основой для активного развития факультета в будущем.

Березин Борис Иванович - Заместитель декана по учебной работе факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, кандидат физико-математических наук.