Интеллектуальные информационные системы:

актуальные исследования



В настоящий выпуск вошли статьи сотрудников Национального исследовательского Томского политехнического университета, отражающие различные аспекты научных исследований в области создания интеллектуальных информационных систем. Эти работы представляют научно-образовательный кластер ТПУ «Когнитивные системы и телекоммуникации». Открывает выпуск статья Н.А. Лукьяновой, в которой интернет вещей рассматривается как качественно новый этап развития всемирной сети, где особое значение при внедрении новых информационных технологий приобретают семиотические процессы.

В единственной статье выпуска с международным авторским коллективом (К.А. Иванов, М. Кампанья, А.В. Кудинов, Н.Г. Марков) освещается проблема обеспечения участия граждан в решении задач регионального и муниципального управления, рассматривается подход к ее решению на основе современных геоинформационных технологий, таких как использование добровольно-добавляемой пространственной информации (VGI). Авторы рассказывают об опыте создания VGI-платформы Place, I Care!, которая может стать базой ряда прикладных ГИС для обеспечения взаимодействия граждан и власти.

Близка по направленности и инструментарию к предыдущей статье статья Н.Г. Маркова. В ней анализируются проблемы формирования единого информационного пространства современных промышленных компаний, предлагается интеграционная модель производственных данных, а также базовое программное обеспечение инструментальной системы.

Следующие две статьи выпуска посвящены вопросам использования современных информационных технологий для оценки качества образовательного процесса вуза и компетенций выпускников. Ю.С. Ризен, А.А. Захарова и М.Г. Минина представляют математическую модель, которая позволяет дать интегральную оценку организации образовательного процесса, а Е.Е. Мокина с соавторами рассматривают информационную систему поддержки принятия решений, с помощью которой осуществляется оценка компетентностей выпускников бакалавриата с целью их дальнейшего обучения в магистратуре и выбора специализации.

Возможности использования информационных свойств сейсмических сигналов для реализации оптимальных фазовых методов обработки информации анализируются в статье В.П. Иванченкова с соавторами. На основе выделенных свойств сейсмических сигналов разработаны эффективные фазочастотные алгоритмы для прогноза нефтегазоносности осадочных толщ.

Организация информационного обмена между объектом исследования и визуальными моделями данных рассматривается в статье А.А. Захаровой и А.В. Шкляра. Авторы, в частности, показывают, что изучение и понимание принципов восприятия визуальной информации является ключевым обстоятельством, определяющим эффективность визуализации как инструмента решения научных, исследовательских и технических задач. Наконец, в завершающей выпуск статье (О.Г. Берестнева с соавторами) внимание привлекается к проблеме поиска новых средств общения не только в системе «человек–человек», но и в системе «человек–информационная среда», в качестве таких средств предлагается использовать визуальные языки программирования.

Несмотря на то, что представленные в выпуске работы существенно различаются по тематике, все они в той или иной мере посвящены вопросам приема, обработки, хранения и передачи информации, причем каждая в отдельности в полной мере отражает современное состояние исследований в своей предметной области.


Директор института кибернетики Томского политехнического университета, доктор технических наук А.А. Захарова


© Информационное общество, 2014 вып. 3, с. 1.