Райков А.Н., Логинов Е.Л., Ефремова Д.Н.: Образовательно-научно-производственная сеть как системообразующий и конвергентный факторы в инфра

Образовательно-научно-производственная сеть как системообразующий и конвергентный факторы в инфраструктуре информационного общества

___________________

Райков А.Н., Логинов Е.Л., Ефремова Д.Н.

Статья рекомендована А.М. Елизаровым 24.03.2014 г.

В статье утверждается, что обеспечение постоянного роста компетенции персонала органов государственной власти и местного самоуправления, предприятий и организаций требует создания системообразующей интегрированной образовательно-научно-производственной сети. Это позволит обеспечить адекватность функционирования сферы образования и науки динамически сегментированным потребностям реального сектора экномики.

Ключевые слова: информационно-аналитическое обеспечение, наука, образование, реальный сектор экономики, рынок потребностей, структуры, управление.

В России идет становление института стратегического планирования, и под него формируется адекватная многоуровневая информационно-аналитическая система управления. Эта система предусматривает разработку и контроль исполнения стратегий, концепций, государственных программ и иных директивных документов на федеральном, региональном, муниципальном и корпоративном уровнях [. Райков А.Н. Система для стратегического управления // Государственная служба. 2012. № 6. С. 58–61.]. Таким образом оперативное включение населения (краудсорсинг), профессионалов и экспертов в процесс планирования и контроля деятельности органов государственной власти приобретает институциональное обрамление [. Губанов Д.А., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Райков А.Н. Сетевая экспертиза / Под ред. Д.А. Новикова, А.Н. Райкова. М.: Эгвес, 2010. 168 с.]. Для решения стратегических задач повышения качества и конкурентоспособности российской продукции и услуг реализуются новые возможности регулярного мониторинга потребностей динамически сегментированного рынка в образовательных и научных услугах. Такие возможности обеспечены поступательным развитием инструментов информационного общества [. Ершова Т.В. Информационное общество – это мы! М.: ИРИО, 2008. 510 с.], которое подразумевает создание комплекса информационных систем, включая федеральную информационную систему стратегического планирования, федеральную информационную систему территориального планирования, систему распределенных ситуационных центров, сеть экспертно-аналитических структур и др.

Назрела необходимость целенаправленного формирования интегрированной мультидисциплинарной образовательной системы поддержки компетенции персонала органов государственной власти и местного самоуправления, корпоративного сектора, предприятий наукоемких отраслей на основе образовательно-научно-производственной сети (ОНП-сети) с распределенной информационно-вычислительной средой [. Эриашвили Н.Д., Логинов Е.Л., Райков А.Н., Ефремов Д.Н. Системные подходы к формированию мультидисциплинарной образовательной системы поддержки компетенций функциональных и управленческих кадров в органах госуправления и наукоемких отраслях на основе ОНП-сети. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 37 с.]. Создание ОНП-сети предполагает синергию деятельности всех субъектов ее разработки и использование на принципах конвергентности [. Райков А.Н. Конвергентное управление и поддержка решений. М.: ИКАР, 2009. 245 c.], то есть устойчивого и целенаправленного развития при синхронизации планов и работ участвующих субъектов.

Выделение в общей совокупности хозяйствующих субъектов функционального ядра предприятий и организаций определяет необходимость формирования матричных образовательных, научных, производственных структур как своего рода объединений с налаживанием процессов функционального и информационного взаимодействия органов государственной власти и хозяйствующих субъектов, входящих в такое функциональное ядро, на основе использования различных форм государственно-частного партнерства (ГЧП) [. Ефремов Д.Н. Проблемы развития новой технологической базы в индустриальном секторе российской экономики с опорой на ГЧП // Вестник экономической интеграции. 2013. № 8. С.22–26.].

Оптимизация взаимодействия субъектов упомянутого выше функционального ядра должна поддерживать выполнение необходимых задач разнонаправленной профильной деятельности конкретных деловых и бизнес-единиц с ограниченным количеством сил, средств и ресурсов в запланированное время. Именно такие действия требуют формирования и развития системообразующего элемента подобной структуры – единой сети обмена данными в реальном или близком к реальному времени, включая распределенный доступ к соответствующим телекоммуникационным услугам и информационно-вычислительным сервисам, обмен информацией.

Сеть должна решать задачи многокритериального анализа сегментов рынка, сбора, обобщения и оценки информации из возможных источников, включая статистические, социологические, экспертные, визуальные, материалы средств массовой информации, для выработки управляющих воздействий в отношении проведения фундаментальных и прикладных научных исследований, реализации опытно-конструкторских разработок, внедрения новых технологий и организации индивидуальных и массовых производств с параллельным обучением, переподготовкой, повышением квалификации кадров на уровне мировых стандартов [. Ракитов А.И., Райков А.Н., Ковчуго Е.А. Наука, образование, инновации: стратегическое управление / Отв. ред. А.И. Ракитов. М.: Наука, 2007. 228 с.].

В рамках системного подхода, по нашему мнению, целесообразно ввести в научный оборот следующие понятия.

Распределенная образовательно-научно-производственная сеть – взаимосвязанная совокупность разнопрофильных хозяйствующих субъектов всех форм собственности, обеспечивающая выполнение образовательных, научных, производственных и других функций в интересах обеспечения условий для смены и/или модернизации оборудования, внедрения новых технологических решений и инженерных подходов на базе упреждающего развития ключевых областей знания с динамичной сменой пакета базовых навыков и компетенций специалистов в научно-образовательной и научно-производственной сфере.

Сетевая интеграция компетенций в образовательной, научной, производственной сфере – комплексное объединение совокупности компетенций как системно структурированной групповой матрицы компетенций (методов, процессов, процедур и пр.) при осуществлении образовательной, научной, производственной деятельности, рассматриваемых как элементы достижения единой групповой цели, которая состоит в поддержке совокупности необходимых компетенций, оптимизации образовательно-научно-производственной цепочки при условии расширения общих организационных и финансовых возможностей.

Сетевая экспертно-аналитическая система мониторинга компетентностных потребностей – интегрированное и многоуровневое множество аналитических центров, «фабрик мысли», экспертных и профессиональных сообществ, ситуационных центров, частных экспертов и т.п., которые на регулярной основе изучают и оценивают потребности глобального динамически сегментированного рынка образовательных и научных услуг, а также обеспечивают соответствие потребностей рынка и формирующих услуги институтов, например, с применением методов менеджмента качества, матрицы компетенций.

Экономическая активность и динамика развития национальной технологической базы и наукоемких производств обусловлены различными видами выработки компетенций, необходимых для формирования комплекса научных программ, которые призваны обеспечить создание требуемых технологий и оборудования. Последние должны основываться на фундаментальных разработках, обладающих максимальным потенциалом наращивания добавленной стоимости и прибыли, посредством которых создаются и используются инновации и повышается конкурентоспособность национальных товаропроизводителей.

Сегодня необходимо создавать мощные образовательно-научно-производственные объединения, построенные по кластерному принципу и тесно связанные с ведущими вузами и научно-исследовательскими институтами на основе объединения организационных ресурсов и функциональных возможностей в рамках образовательно-научно-производственной сети с использованием различных форм государственно-частного партнерства.

Таким образом, предлагается внедрить новую организационную модель в рамках концепции интегрированного управления на основе формирования организационных объединений (сегментов) образовательно-научно-производственной сети (рис. 1).

Взаимоотношения между хозяйствующими субъектами и органами государственной власти должны быть оптимизированы для дальнейшего развития научно-технологических заделов как основы модернизации и повышения конкурентоспособности производства путем совершенствования системы планирования, заказа и реализации программ НИОКР с выходом на внедрение, производство, сбыт и дальнейшее сопровождение новых технологических решений. Эти взаимоотношения носят двухсторонний взаимозависимый характер, обусловленный активным взаимодействием субъектов в условиях рыночной экономики, что должно реализовываться на основе ГЧП.

Новая организационная модель в рамках концепции интегрированного управления на основе формирования организационных объединений (сегментов) ОНП-сети должна обеспечивать реализацию взаимной поддержки компетенций персонала в органах государственной власти, наукоемких отраслях, бизнес-структурах с учетом множественности функционально-мотивирующих взаимосвязей, представленных на рисунке 2.

В таких условиях требуется применение сетевой экспертно-аналитической и информационно-аналитической системы [2], отвечающей, как минимум, следующим критериям:

Сетеформирующая кластеризация деятельности

Накопившиеся диспропорции в системно-структурных характеристиках образовательной, научной и производственной деятельности страны приводят к необходимости новой структурной компоновки образовательных и научных организаций на уровне субъектов Российской Федерации и федеральных округов.

Изменение территориально-структурной компоновки образовательных и научных организаций на основе постоянного совершенствования институтов информационного общества позволит решить многие из накопившихся проблем, причем с экономией финансовых и материальных ресурсов. Как представляется, целесообразен переход к сетеформирующей кластеризации образовательной, научной и производственной деятельности путем выделения соответствующих кластеров, находящихся на территории одного или нескольких территориально смежных субъектов Российской Федерации, в пределах которых предполагается достичь сбалансированного инновационного развития как традиционного, так и высокотехнологичного производства. Сетеформирующая кластеризация структур образовательной, научной и производственной деятельности при заданных критериях организационно-информационного взаимодействия обеспечивает формирование единого научно-технического пространства в сфере науки и образования.

Упомянутое выше функциональное ядро предприятий и организаций может обеспечить селективную, оптимальную и адаптивную реализацию пакета образовательных, научных и производственных задач с целью решения стратегических научно-технических и производственных проблем. При возникновении дефицита знаний и компетенций в инновационном кластере, сформированном на основе ОНП-сети, недостающие знания и компетенции импортируются по линиям организационно-информационного взаимодействия. В случае избытка знаний и компетенций в инновационном кластере, сформированном на основе сети, этот избыток может быть предложен другому инновационному кластеру, испытывающему необходимость в нем, по линиям организационно-информационного взаимодействия. Если перераспределяемый объем знаний и компетенций обеспечивает их сбалансированность, то соответствующие взаимосвязи служат для повышения эффективности совокупности компетенций как системно структурированной групповой матрицы компетенций (методов, процессов, процедур и пр.) при осуществлении образовательной, научной и производственной деятельности инновационного кластера.

Таким образом, для эффективного построения и развития интеллектуального ядра инновационно-технологической инфраструктуры сферы высшего образования и науки Российской Федерации требуется придать системе поддержки компетенций персонала во взаимосвязи с наукоемкими производствами новые качества, обеспечивающие:

Матричный характер и модульность ОНП-сети

Для удобства поиска ответов на возникающие при функционировании ОНП-сети вопросы могут использоваться известные инструменты типа структурирования функций качества с построением «домиков качества» или, в более простой интерпретации, с построением оптимизационной матрицы (рис. 3).

В приведенной матрице R – ранг требований потребителей к формированию научных услуг, x_i – i-я образовательно-научная характеристика, y_j – j-е требование в сегменте рынка компетенций, w_ij – функция влияния соответствующей характеристики на реализацию компетентностного требования.

Построение такой матрицы позволяет определить важность образовательно-научных характеристик и относительную величину ее изменения. Для этого по каждой характеристике x_i вычисляется скалярное произведение s_i на основе векторов R и W_j, где W_j – столбец, соответствующий x_i. Значения s_i помещаются в строку 1 «подвала» матрицы. Чем больше (по модулю) значение этой характеристики, тем большее внимание должен уделять ей производитель научно-образовательных услуг. Строки 2 и 3 этого «подвала» используются для оценки, соответственно, технической и экономической трудностей применения каждой научно-образовательной характеристики. Строка 4 «подвала» используется руководителем соответствующего образовательного/научного подразделения для выдачи задания на формирование услуги. Оптимизационная матрица позволяет упорядочить требования к развитию компетенций в органах госуправления и бизнесе и научно-образовательные характеристики процесса формирования услуг по степени их важности.

Структура системы поддержки компетенций персонала на основе ОНП-сети должна учитывать территориальное (административное) деление Российской Федерации с его особенностями. Технологическая взаимосвязь всех элементов ОНП-сети с распределенной информационно-вычислительной средой обусловливает необходимость в единых принципах поддержки компетенций. Однако наличие современных информационно-вычислительных систем, систем передачи информации и средств управления единым организационно-функциональным процессом и безусловное исполнение регламентов, заложенных в общую систему управления всеми собственниками элементов распределенной информационно-вычислительной среды, не является достаточным условием ее эффективного создания, функционирования и развития. Эти условия должны учитываться также в различных видах деятельности для объединения интеллектуального и эмоционального потенциала, организационных ресурсов и функциональных возможностей образовательных, научных и производственных структур.

При построении системы взаимодействия участников ОНП-сети с распределенной информационно-вычислительной средой особое внимание следует уделить разграничению уровней управления балансами активной информации путем централизации и локализации информационных потоков, баз данных и баз знаний. От правильного разграничения полномочий и ответственности по этой позиции будет зависеть эффективность всей системы, эффективность процессов осуществления образовательной, научной и производственной деятельности как элементов достижения единой групповой цели поддержки совокупности управленческих и функциональных компетенций.

Оптимизация достижения единой групповой цели поддержки совокупности компетенций при осуществлении образовательной, научной и производственной деятельности хозяйствующих субъектов в рамках сквозной образовательно-научно-производственной цепочки может осуществляться через реализацию функциональных блоков управления, включая блок экспертно-аналитического мониторинга потребностей рынка, реинжиниринга управленческих процессов, формирования научно-технологических результатов, привлечения инвестиций и бюджетного финансирования, что позволяет наладить процессы взаимодействия органов госуправления и хозяйствующих субъектов для объединения организационных ресурсов и функциональных возможностей различных структур.

При блочном построении информационно-аналитический аппарат ОНП-сети представляет собой распределенную дифференциально-аналитическую матрицу с функцией отбора из каждой базы данных релевантных сведений, с уточнением этих сведений по результатам дополнительных запросов из соответствующих блоков (модулей). С помощью модуля оптимизации организационных процессов осуществляется взаимоувязка (синхронизация) образовательных, научных и производственных процессов; с помощью модуля организационного структурирования функциональных и хозяйственных связей – компоновка функциональных связей и выстраивание хозяйственных связей по экономическим, правовым и пр. договорным характеристикам; с помощью модуля формирования инновационных кластеров разного типа и других форм инновационных альянсов – конфигурирование организационных схем объединений бизнес-единиц организационных структур различных форм собственности. На основе модуля преобразования сложившихся форм образовательной деятельности происходит изменение различных форм и видов образовательной деятельности, включая среднее профессиональное, высшее, послевузовское образование, повышение квалификации, переподготовку кадров и пр. С помощью модуля формирования новых типов производств на базе новых научно-технологических результатов осуществляется как модернизация и техническое перевооружение сложившихся производств, так и формирование новых производственных мощностей с изменением качественных и количественных характеристик производства, а также сбыта и послепродажного обслуживания. Модуль оптимизации структуры и процессов функционирования соответствующих научно-технических мощностей предназначен для наращивания и изменения структуры научного оборудования, формирования инновационно-технологической инфраструктуры в образовательной, исследовательской, проектно-конструкторской и других сферах деятельности.

Результаты оптимизации функциональной деятельности по каждому модулю доступны для оптимизирующих итераций для каждого из других модулей. Итоговые результаты оптимизации собираются с помощью механизма мониторинга, анализируются с помощь модуля анализа результатов, по результатам анализа с помощью модуля формирования корректирующих транзакций формулируются направления корректировки, которые передаются в основные функциональные блоки управления распределенной информационно-вычислительной среды для выполнения.

В рамках создания института стратегического управления в России назрела потребность ускоренного формирования интегрированной мультидисциплинарной образовательной системы поддержки компетенции персонала органов государственной власти и местного самоуправления, корпоративного сектора, предприятий наукоемких отраслей на основе образовательно-научно-производственной сети (ОНП-сети) с распределенной информационно-вычислительной средой.

ОНП-сеть обеспечит повышение эффективности и синергии в процессах объединения организационных ресурсов и функциональных возможностей образовательных, научных и производственных структур в рамках единого образовательно-научно-производственного подхода при развитии ключевых областей знания с динамичной сменой набора базовых навыков и компетенций специалистов.

1. Райков А.Н. Система для стратегического управления // Государственная служба. 2012. № 6. С. 58–61.

2. Губанов Д.А., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Райков А.Н. Сетевая экспертиза / Под ред. Д.А. Новикова, А.Н. Райкова. М.: Эгвес, 2010. 168 с.

3. Ершова Т.В. Информационное общество – это мы! М.: ИРИО, 2008. 510 с.

4. Эриашвили Н.Д., Логинов Е.Л., Райков А.Н., Ефремов Д.Н. Системные подходы к формированию мультидисциплинарной образовательной системы поддержки компетенций функциональных и управленческих кадров в органах госуправления и наукоемких отраслях на основе ОНП-сети. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 37 с.

5. Райков А.Н. Конвергентное управление и поддержка решений. М.: ИКАР, 2009. 245 c.

6. Ефремов Д.Н. Проблемы развития новой технологической базы в индустриальном секторе российской экономики с опорой на ГЧП // Вестник экономической интеграции. 2013. № 8. С.22–26.

7. Ракитов А.И., Райков А.Н., Ковчуго Е.А. Наука, образование, инновации: стратегическое управление / Отв. ред. А.И. Ракитов. М.: Наука, 2007. 228 с.

Доктор технических наук, профессор Академии государственной службы при Президенте РФ, ведущий научный сотрудник Института проблем управления РАН

Доктор экономических наук, заместитель генерального директора
Института экономических стратегий

Главный специалист-эксперт департамента государственной политики в сфере высшего образования Минобрнауки РФ